假设你正打算学习一门新语言的词汇，并且你需要高效的进行查找，关注常用的一些词语想必是有益的。因此，你需要一个在文本中出现的单词的集合，并且分析这些单词在文本中出现的频率。
Groovy能为你做什么？我们暂且假定是一个大的字符串，必须多方面拆分字符串为单 词，但是该怎样计数并且保存单词的使用频率呢？不可能为碰到的每一个不同的单词设置不同的变量，存储频率在一个list中是可能的，但是不方便，通过map可以轻松的解决这个问题。
像下面的伪代码可以解决这个问题：for each word {
if (frequency of word is not known)
frequency[word] = 0 frequency[word] += 1
}
这看起来像list语法，但是使用字符串作为下标，而不是整数作为下标，事实上，groovy的map的使用就像list一样，map允许任何类型的对象作为下标。
为了描述map类型，我们描述了map是如何规定的，map可以使用的操作方法，令人惊奇的便利的特性。