它是提供了一种智能途径来控制缓存，调优性能。特性包括：
内存内缓存对象大小的控制，避免OOM出现。
池化（cache manager级别）的缓存大小获取，避免单独计算缓存大小的消耗。
灵活的独立基于层的大小计算能力，下图中可以看到，不同层的大小都是可以单独控制的。
可以统计字节大小、缓存条目数和百分比。
优化高命中数据的获取，以提升性能，参见下面对缓存数据在不同层之间的流转的介绍。
缓存数据的流转包括了这样几种行为：
Flush：缓存条目向低层次移动。
Fault：从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中，某一层发现自己的该缓存条目已经失效，就触发了Fault行为。
Eviction：把缓存条目除去。
Expiration：失效状态。
Pinning：强制缓存条目保持在某一层。
下面的图反映了数据在各个层之间的流转，也反映了数据的生命周期：
